L’ab testing, un outil indispensable pour améliorer l’expérience utilisateur
L’expérience utilisateur (UX) désigne l’ensemble des émotions, des perceptions et des réactions qu’un visiteur ressent lorsqu’il navigue sur un site web. Une bonne expérience utilisateur se traduit par une satisfaction, une confiance et une fidélité accrues, tandis qu’une mauvaise expérience utilisateur peut entraîner une frustration, une méfiance et un abandon. Mais comment savoir si votre site web offre une bonne expérience utilisateur à vos visiteurs ? Comment identifier les points d’amélioration possibles ? Comment valider les changements que vous souhaitez apporter ? C’est là qu’intervient l’ab testing !
Plan de l'article
Comment l’ab testing permet de mesurer et d’améliorer l’expérience utilisateur ?
L’ab testing, aussi appelé test A/B, consiste à comparer deux versions d’une même page web (ou d’un même élément) auprès d’un échantillon de visiteurs. Le but : déterminer laquelle offre la meilleure performance selon un objectif défini. Par exemple, vous pouvez tester deux versions d’un bouton d’achat, d’un titre, d’une image, d’un formulaire… Cliquez ici pour en savoir plus sur ab testing comment améliorer l’expérience utilisateur.
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L’ab testing vous permet de mesurer l’impact de chaque version sur l’expérience utilisateur. Pour ce faire, il analyse des indicateurs variés tels que :
- le taux de clic,
- le taux de conversion,
- le taux de rebond,
- le temps passé sur la page,
- le nombre de pages vues.
Vous pouvez ainsi identifier les points de friction qui nuisent à l’expérience utilisateur : un élément qui n’est pas assez visible, message qui n’est pas assez clair, une navigation qui n’est pas assez intuitive…
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L’ab testing vous permet également de tester différentes hypothèses basées sur des données, des intuitions ou des bonnes pratiques. Vous pouvez ainsi valider les changements qui ont un réel impact positif sur l’expérience utilisateur, et éviter ceux qui ont un effet négatif ou neutre. Vous découvrirez même des opportunités d’optimisation auxquelles vous n’aviez pas pensé ou qui vont à l’encontre des idées reçues.
Exemples d’ab testing liés à l’expérience utilisateur et leurs impacts
Voici quelques exemples d’ab testing des sites d’entreprise bien connues :
Modification du design
Le site de voyage Booking . com a testé l’impact de la couleur du bouton de réservation sur le taux de conversion. Il a pris conscience qu’un bouton vert était plus performant qu’un bouton bleu, car il attirait davantage l’attention des visiteurs et leur inspirait plus de confiance.
Modification du contenu
Le site de mode Asos a testé l’impact du texte du bouton d’ajout au panier sur le taux de conversion. Il a constaté qu’un texte plus incitatif comme « Acheter maintenant » était plus performant qu’un texte plus neutre (du type « Ajouter au panier ». Le premier créait un sentiment d’urgence et de désir chez les visiteurs.
Le site de streaming Netflix a testé l’impact de la disposition des catégories de films et de séries sur le taux de visionnage. Il s’est rendu compte qu’une disposition horizontale était plus performante qu’une disposition verticale. Elle permettait aux visiteurs de parcourir plus facilement le catalogue et de trouver plus rapidement ce qu’ils cherchaient.
Modification de la personnalisation
Le site d’e-learning Coursera a testé l’impact de la personnalisation des recommandations de cours sur le taux d’inscription. Le site a observé qu’une personnalisation basée sur le profil et les préférences des visiteurs était plus performante que celle basée sur la popularité des cours. Elle offrait une expérience plus adaptée et plus pertinente aux visiteurs.